Innovationen branchenübergreifend mit Azure: von Fertigung über Mobilität, Pharma bis Chemie
9.–10. Dezember 2025 | Microsoft Headquarters, München, Deutschland
Entdecken Sie die Zukunft der industriellen Innovation
Treffen Sie Branchenführer, technische Expert:innen und Innovator:innen beim Industrial Transformation Summit – einer führenden zweitägigen Veranstaltung, die zeigt, wie Azure HPC und KI gemeinsam mit Partnern wie Microsoft und NVIDIA die Transformation in der Fertigungs-, Automobil-, Mobilität-, Chemie-, Pharma- und Prozessindustrie beschleunigen.
Erleben Sie visionäre Keynotes, praxisnahe Kundenerfolgsgeschichten und interaktive Demonstrationen der neuesten Fortschritte in KI, digitalen Zwillingen, Robotik, Simulationen und Hochleistungsrechnen (HPC). Ob Sie sich auf diskrete Fertigung, Mobilität, Prozessindustrie sowie chemischen und pharmazeutischen Industrie konzentrieren – Sie finden maßgeschneiderte Inhalte, Networking-Möglichkeiten und umsetzbare Erkenntnisse, um Ihr Geschäft voranzubringen.
Event-Highlights:
- Visionäre Keynotes von Microsoft, NVIDIA und Branchenpionieren
- Kundenerfolgsgeschichten von Krones, Andritz und weiteren
- KI und HPC in Aktion: Generative KI, digitale Zwillinge, Robotik und NVIDIA Omniverse
- Durchbrüche in F&E: KI-gestützte Modellierung, Materialwissenschaft und Prozessoptimierung
- Expertenpanels und Live-Demos
- Networking mit Peers, Partnern und Expert:innen
Wählen Sie Ihren Track:
Tag 1 (9. Dezember): Innovation und Effizienz in diskreter Fertigung und Mobilität beschleunigen
Dienstag, 09. Dezember 2025,
8:15 – 17 Uhr
Für Führungskräfte aus Automobil, Fertigung, Reise und Transport
Themen:
- Kollaboratives Engineering mit NVIDIA Omniverse und Azure AI Foundry
- Generative KI, digitale Zwillinge und Robotik
- Produktionsoptimierung, Geschäftsnutzen von Azure HPC und KI
- Kundengeschichten von Krones und weiteren
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Tag 2 (10. Dezember): Resilienz und Effizienz in Prozessindustrien stärken
Mittwoch, 10. Dezember 2025,
8:15 AM – 5:15 PM
Für Führungskräfte aus Chemie und Pharma
Themen:
- Skalierung von KI für branchenweite Transformation
- KI-gestützte F&E in Chemie und Materialwissenschaft
- Hochleistungsrechnen in der Materialwissenschaft
- Kundengeschichten von Siemens und weiteren
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