情報に基づいた AI モデルを選択して複雑な意思決定を簡素化することで競争力を高め、責任を持って効率的にイノベーションを実現します。

Azure AI Foundry の eBook『適切な AI モデルの選択』を読んで、以下に関するインサイトを獲得しましょう。

• モデルの選択と実験の効率化。数千ものモデルを効率的に比較し、モデルの長所に併せてタスクを調整して、オプションのベンチマークを行うことで、展開の加速とリスクの軽減を実現します。
• コスト、パフォーマンス、リソースの最適化。オープンソース、基盤、フロンティア モデルを活用し、精度、パフォーマンス、コストのバランスを図りながら、投資効果を最大化するための実践的な戦略を適用します。
• セキュリティ、コンプライアンス、責任ある AI の搭載。統合されたセキュリティ機能と責任ある AI の基準によって安全と規制コンプライアンスを維持し、継続的な改善とガバナンスを支援します。