Analyse de données cliniques et opérationnelles | Microsoft

Dix applications d’intelligence artificielle concrètes dans le secteur de la santé

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Démystifiez l’intelligence artificielle (IA) et découvrez comment elle peut répondre aux défis posés au domaine de la santé grâce à la convergence des données physiques, numériques et biologiques. Dans cet e-book; découvrez comment les analyses avancées permettent une prise en charge prédictive, comme l’identification de signes avant-coureurs d’une maladie chez les patients à haut risque et la recommandation de traitements ciblés basée sur les données de patients semblables.

Découvrez les cas d’application pratiques d'intelligence artificielle et d'analyse de données pour optimiser l’efficacité des soins de santé, tout en améliorant la qualité clinique et les résultats. Accédez et interagissez avec divers scénarios, notamment :
  • Partager et analyser des données cliniques pour offrir des services de santé ciblés et améliorer les résultats grâce à une prise en charge prédictive.
  • Utiliser les données opérationnelles pour optimiser la gestion des réclamations, des effectifs et des coûts généraux.
  • Détecter et prévenir les demandes frauduleuses et autres abus grâce aux modèles comportementaux.
https://info.microsoft.com/ww-thankyou-Clinical-and-Operational-Analytics-eBook.html?LCID=FR
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