AI‑agenter flyttar snabbt in i verksamhetsprocesser – och med det ökar kraven på tydlig styrning, säkerhet och ansvar. När agenter hanterar data i stor skala och fattar beslut förändras affärsriskerna, samtidigt som regulatoriska krav (t.ex. EU‑ramverk) blir allt skarpare. En styrning som är “by design” blir därför en konkurrensfördel snarare än en bromskloss.

I denna inspelning går vi igenom de vanligaste riskerna, hur du undviker dem och hur organisationer kan bygga upp strukturer som gör det möjligt att skala agent‑användning på ett tryggt, kontrollerat och effektivt sätt. Du får också konkreta arbetssätt, exempel och verktyg som kan användas direkt i vardagen.

I inspelningen får du svar på frågor som:

• Governance som möjliggörare: Hur utformas ramar (policyer, roller, uppföljning) som stärker innovation och minskar risk?
• Säkerhet och regelefterlevnad: Dataskydd, rättighetsmodeller, DLP, audit/telemetri – och hur man förebygger “AI‑sprawl”.
• Agenters livscykel: Från idé och riskbedömning till test, driftsättning, övervakning och avveckling.
• Ansvarsfull AI i praktiken: Kontrollpunkter för transparens, pålitlighet och icke‑diskriminerande beteenden.
• Ramar för effekt: Nyckeltal för användning, kvalitet och efterlevna