AZBC: AI 혁신의 출발점 – 인텔리전트 시스템을 위한 데이터 준비 전략
AI 혁신의 출발점 – 인텔리전트 시스템을 위한 데이터 준비 전략
AI는 그 기반이 되는 데이터만큼 강력합니다. 신뢰할 수 있고 확장 가능한 AI 시스템을 구축하려면 무엇보다 먼저 데이터 전략의 준비 상태부터 점검해야 합니다.
본 세션에서는 AI 학습에 적합한 데이터의 조건, 단편화된 데이터의 리스크, 그리고 데이터 기반 조직이 고성능 AI를 구현하는 실제 전략을 공유합니다.
데이터 전략을 현대화하고, AI 성공을 가속화하는 실질적인 로드맵을 지금 확인해보세요.
본 세션에서는 AI 학습에 적합한 데이터의 조건, 단편화된 데이터의 리스크, 그리고 데이터 기반 조직이 고성능 AI를 구현하는 실제 전략을 공유합니다.
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주요 아젠다
- AI를 위한 데이터 준비 상태 점검: 데이터 자산을 평가하고 정비하는 체계적 접근 방법
- 단편화의 숨겨진 비용: 연결되지 않은 데이터가 AI 성능에 미치는 영향
- 고성능 AI를 위한 데이터 기반 설계: 신뢰성과 확장성을 갖춘 인프라 설계 전략
- 데이터 퍼스트 조직의 실전 전략: 선도 기업들의 대규모 AI 구현 사례와 학습
- 데이터 전략 현대화의 실천 단계: AI의 잠재력을 현실로 바꾸는 실행 지침