자동화 vs 인텔리전스 – AI Agent는 어디에 위치하는가?  

모든 자동화가 ‘지능적’이지 않고, 모든 AI가 ‘자율적’이지도 않습니다.
본 세션에서는 AI 에이전트가 기존 RPA나 스크립트 자동화와 어떻게 다른지, 그리고 업무 방식 자체를 어떻게 재정의하고 있는지 실제 사례를 통해 살펴봅니다. 

다중 에이전트 시스템 설계부터 성능 측정, 거버넌스까지 실행 가능한 구조와 전략을 제시합니다. 
 
주요 아젠다 

• 자동화, 자율성, 인텔리전스의 경계: 개념 간 차이와 AI 적용 시 고려해야 할 핵심 요소
• AI 에이전트가 기존 자동화를 뛰어넘는 순간: 실제 사례를 통한 차별성과 성과 분석
• 다중 에이전트 시스템 설계 및 확장 전략: 고효율 적용이 가능한 시나리오와 아키텍처 설계 포인트
• 스케일에 맞는 설계 패턴: 확장성과 안정성을 고려한 실전 프레임워크