AZBC: インテリジェントなシステムに力を与える: AI の導入に向けたデータの準備
この動画は、2025年7月22日から25日に開催された「Microsoft Cloud & AI Bootcamp」のセッションを収録したオンデマンド版です。
AI の性能の良し悪しは、与えられた学習データによって決まります。このセッションでは、高性能かつ信頼できる AI システムを実現するための、信頼性の高いスケーラブルなデータ基盤を構築する方法について解説します。
このセッションに参加して、データ資産がどの程度 AI に対応しているかを評価する方法や、データの分断による隠れたリスクを見つける方法、データファーストの組織が実践しているベスト プラクティスを適用する方法について学びましょう。また、データ戦略をモダン化して全社的な成功を促進するための重要なステップについて学びましょう。
セッションの主な内容：
・あなたのデータは AI に対応しているか– データ資産を評価して AI の導入に備える方法
・データの分断によるコスト – まとまりのないデータが AI の導入をいかに妨げているか
・高性能のデータ基盤の構築 – 成功に欠かせない構成要素
・AI のリーダーから得られる教訓 – データファーストの組織がどのようにして AI を大規模に運用しているか
・データ戦略のモダン化 – AI の力を引き出す実践的なステップ
・あなたのデータは AI に対応しているか– データ資産を評価して AI の導入に備える方法
・データの分断によるコスト – まとまりのないデータが AI の導入をいかに妨げているか
・高性能のデータ基盤の構築 – 成功に欠かせない構成要素
・AI のリーダーから得られる教訓 – データファーストの組織がどのようにして AI を大規模に運用しているか
・データ戦略のモダン化 – AI の力を引き出す実践的なステップ
参加対象者:
. 技術分野の意思決定者
. ITプロフェッショナル
. データ戦略、AI 戦略、クラウド戦略のリーダー
. 技術分野の意思決定者
. ITプロフェッショナル
. データ戦略、AI 戦略、クラウド戦略のリーダー
スピーカー:
日本マイクロソフト株式会社
クラウド&AIソリューション事業本部
データプラットフォーム統括本部
Data & AI 技術本部
テクノロジースペシャリスト
武田 雅生
※登壇者の所属および役職は、2025年6月時点の情報に基づいています。
他の「Microsoft Cloud & AI Bootcamp」セッションのオンデマンド版については、公式サイトをご確認ください。