昨今、生成AIの活用が急速に進んでおり、生成AIを実業務に組み込むAIエージェントの流れが主流となりつつあります。AIエージェントは業務に欠かせないITツールとして浸透し始めていますが、これらのAIエージェントプロジェクトを成功に導くためには、生成AI技術だけでなくデータにも着目する必要があります。AIエージェントの精度はデータに直結すると言っても過言ではありません。

本セミナーでは、実業務に組み込まれるAIエージェントを構築する上で必要不可欠な要素であるデータベースに加え、適切に管理しするためのガバナンスの高度化、そしてシステム全体やデータのセキュリティに焦点をあてて解説いたします。生成AIプロジェクトの最前線に立つPMの方やデータベース管理者、データエンジニアの方々にとって、非常に有益な内容となっています。

【Session 3】 AIアプリやAIエージェントで使えるデータベースとGraph RAGの活用方法のご紹介

AIアプリやAIエージェントは膨大なデータや情報の中から必要な情報を効率的に検索し複雑な質問にも対応していく必要があります。そしてその賢さはデータに大きく依存します。グラフデータによるGraph RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用することにより生成AIは大量の情報を効率的に処理できるようになり、複雑な質問への対応力や回答の内容における包括性と多様性を向上させることが可能になります。
本セッションではGraph RAG Accelerator on PostgreSQLを活用したAIアプリ実装方法をご紹介します。

日本マイクロソフト株式会社
クラウド & AI ソリューション事業本部
データプラットフォーム統括本部　技術本部
早川 武志

日本マイクロソフト株式会社
クラウド & AI ソリューション事業本部
データプラットフォーム統括本部　技術本部
川野辺 章人

※本コンテンツは2025年6月3日に開催された「AI Readyデータベースで未来を創る最新DB技術セミナー」の収録映像です。