昨今、生成AIの活用が急速に進んでおり、生成AIを実業務に組み込むAIエージェントの流れが主流となりつつあります。AIエージェントは業務に欠かせないITツールとして浸透し始めていますが、これらのAIエージェントプロジェクトを成功に導くためには、生成AI技術だけでなくデータにも着目する必要があります。AIエージェントの精度はデータに直結すると言っても過言ではありません。 

 本セミナーでは、実業務に組み込まれるAIエージェントを構築する上で必要不可欠な要素であるデータベースに加え、適切に管理しするためのガバナンスの高度化、そしてシステム全体やデータのセキュリティに焦点をあてて解説いたします。生成AIプロジェクトの最前線に立つPMの方やデータベース管理者、データエンジニアの方々にとって、非常に有益な内容となっています。 

 【Session 4】 オンプレ・クラウド含めた横断的なデータガバナンスを実現するAI 時代の最適なデータカタログ Purview 

 生成AIにはデータを適切に管理・統合することが不可欠です。企業内のどこにどのようなデータが存在し、その鮮度や用途、アクセス権限などを一元的に把握・マッピングできていないと、データの活用や移行が円滑に進まないという課題が生じます。Microsoft Purview は Azure 上やオンプレミス環境にある SQL Server、ODAA など多様なデータソースを統合的に管理し、データマップを構築することでガバナンスを効率化することが可能です。また、AI 対応の検索機能を備えたデータカタログを提供することで、必要なデータを迅速かつ的確に検索・活用することも可能になります。本セッションでは AI 活用の促進とデータガバナンスの高度化に向けたポイントを考察します。 

 日本マイクロソフト株式会社
クラウド & AI ソリューション事業本部
データプラットフォーム統括本部　技術本部
岩淵 健 

※本コンテンツは2025年6月3日に開催された「AI Readyデータベースで未来を創る最新DB技術セミナー」の収録映像です。