昨今、生成AIの活用が急速に進んでおり、生成AIを実業務に組み込むAIエージェントの流れが主流となりつつあります。AIエージェントは業務に欠かせないITツールとして浸透し始めていますが、これらのAIエージェントプロジェクトを成功に導くためには、生成AI技術だけでなくデータにも着目する必要があります。AIエージェントの精度はデータに直結すると言っても過言ではありません。

本セミナーでは、実業務に組み込まれるAIエージェントを構築する上で必要不可欠な要素であるデータベースに加え、適切に管理しするためのガバナンスの高度化、そしてシステム全体やデータのセキュリティに焦点をあてて解説いたします。生成AIプロジェクトの最前線に立つPMの方やデータベース管理者、データエンジニアの方々にとって、非常に有益な内容となっています。 

【Opening】 ご挨拶 - AI Ready なデータとは - 

日本マイクロソフト株式会社 
クラウド & AI ソリューション事業本部 
データプラットフォーム統括本部 
第一営業本部　本部長 
帖佐 一学 

【Session 1】 オンプレミスのデータベースをAI Readyデータベースにする 

企業には、部門や用途ごとに膨大なデータベースが点在しています。AIアプリに対応済みのものはほんの一部──多くは、従来業務を支えるレガシー環境のままです。真に「AI Ready」な組織へ踏み出すには、これらすべてのデータベースを俯瞰し、どこからどう最新化すべきかを見極めることが不可欠です。 

本セッションでは、AI Ready を実現するためのデータベースの捉え方、既存 DB を最新化するための具体策を、実践シナリオに沿って解説します。また新しいSQL Server 2025のご紹介も行います。 

日本マイクロソフト株式会社
クラウド & AI ソリューション事業本部 
データプラットフォーム統括本部　第一営業本部 
青池 亮 

日本マイクロソフト株式会社 
クラウド & AI ソリューション事業本部 
データプラットフォーム統括本部　技術本部 
Jiayi Yang 

 

※本コンテンツは2025年6月3日に開催された「AI Readyデータベースで未来を創る最新DB技術セミナー」の収録映像です。