機械学習アプリもコンテナでデプロイ ~MLOps 入門~ 【ウェブ セミナー】

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機械学習アプリもコンテナでデプロイ ~MLOps 入門~ 【ウェブ セミナー】

On Demand

<概要>
機械学習のプロジェクトでは、モデルの開発、デプロイ、監視など、機械学習のライフサイクル全体を自動化し、より精度の高いモデルを提供し続ける「MLOps」が注目されています。このMLOpsを実現するための機械学習基盤では、コンテナー技術が利用されるケースも増えています。
本ウェビナーでは、主にデータサイエンスに関わる方を対象に、機械学習アプリケーションにおけるCI/CDパイプラインの構築からKubernetesクラスターへのデプロイまでの流れをデモを交えてご紹介します。
(レベル:200 初学者向けです)

<スピーカー>
日本マイクロソフト株式会社
パートナー事業本部
Cloud Solution Architect
阿佐 志保

https://info.microsoft.com/JA-AzureApp-WBNR-FY20-04Apr-29-AzureAppInnovationMeetAzureforDevelopers-SRDEM19305_LP02ThankYou-StandardHero.html