[Azure データ分析ウェビナー] データ利用部門向け Azure から始める機械学習の自社活用 ~ 金融取引データからの不正取引検出モデル構築 ~

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[Azure データ分析ウェビナー] データ利用部門向け Azure から始める機械学習の自社活用 ~ 金融取引データからの不正取引検出モデル構築 ~

2020年10月8日(木) 12:00-13:00

■ 概要
データ分析プロジェクトは数多く行っているものの、実証検証どまりで本番環境への導入が進まない、というケースはありませんか? 特に金融業界においては、変化し続ける市場動向を素早く察知し、意思決定のために活用できるようなパイプライン・基盤が求められています。
お客様の規模に本番運用に際して、「データ加工」というプロセスが大きなハードルとなる場合が多くあります。 

Microsoft Azure ではスターバックスやゴールドマン・サックスなどの企業が活用するデータ分析統合プラットフォーム Databricks が、すぐに利用できる PaaS として提供されています。

今回は Azureデータ分析ウェビナーの導入編・実践編に続き、業界カットの実践セミナーとして金融データを利用して、Azure Databricks を利用して異常検出を行うモデル構築の一連の流れをワークショップ形式で紹介いたします。

■ アジェンダ
・セミナー - Azure Databricks や Cognitive Services の概要説明 (20分)
・デモンストレーション - 分類木を用いた金融詐欺検出 (30分)

■ 登壇者
株式会社ナレッジコミュニケーション
ビジネス・デベロップメント部
井村 真樹

https://info.microsoft.com/JA-AzureAnlyt-WBNR-FY21-10Oct-08-AnalyticsAI-SRDEM42263_LP02ThankYou-StandardHero.html