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このセッションでは、トヨタ自動車のパワートレーン開発において、マルチエージェントを利用した開発補助環境の構築事例をご紹介します。エンジニアは開発時に約 15% の調査工数を使っており、自動車の開発が拡大していくためその時間は年々増加を続けています。そこで、調査工数の削減を実現するために、ベテランの知識を利用した AI エージェントの開発を行いました。これらのエージェントを連結させることで、課題に対して多角的にアドバイスを得られる仕組みを構築しています。これを社内で O-beya システムと呼んで開発を行っています。このシステムにより、設計者はより高いレベルの開発が行えるようになることが期待できます。

このセッションで学べること：AI アプリケーションの先進的事例

参加対象者：ビジネス・テクノロジー意思決定者、ITエンジニア

※2024年12月10日から12日に開催された「Microsoft Azure AI Innovation Week」のセッションを収録したオンデマンド動画です。他のセッションのオンデマンド動画をご覧になりたい場合は、以下のページをご確認ください。 https://aka.ms/aiinnovationweek