Azure Machine Learningを活用した生産設備の予知保全(コマツ産機株式会社)[製造業DXフォーラム 2022]
【セッション概要】
人工知能の専門知識がない中で、いかにして Azure Machine Learning を活用した 「異常予知AI」 を構築できたのか。目指したのは、機械の故障しそうな部品をAIが予測し、故障によって機械が動かなくなる前に部品交換依頼を通知するシステム。実務経験者による苦労話、成功の秘訣を実例を上げながら解説します。(約24分)
【スピーカー】
コマツ産機株式会社
ICTビジネス推進室 主任技師
正藤 勇介 氏
コマツ産機株式会社
ICTビジネス推進室
野﨑 永莉 氏
日本マイクロソフト株式会社
カスタマーサクセス事業本部
データ&クラウドAI
アーキテクト統括本部
畠山 大有
※本動画は2022年5月23日~24日に開催されたオンライン イベント 「製造業DXフォーラム 2022」 にて配信された内容です。動画内の内容は2022年5月時点の情報です。
【関連情報】
製造業DXフォーラム 2022 (2022年5月開催)ご紹介記事、その他のオンデマンド配信情報
https://aka.ms/AAh4vti