Microsoft Azure AI 事例集 [2023年夏版]
各事例では、異なる業界やニーズに対応したソリューションが取り上げられており、データ分析、予測モデルの構築、新しいビジネス戦略の展開、業務効率改善など、多岐にわたります。この事例集を通じて、Microsoft AzureがAIを通じて企業の未来をどのように変革させるかをご覧いただき、ヒントを得ていただければ幸いです。（全13ページ）
【目次】
●株式会社セブン銀行 様
特別支援プログラム「Data Hack」を活用
Azure MLを活用しATM 入出金差額予測モデルを構築、データ活用に向け人材育成・内製化を加速
●三井物産株式会社 様
DX 推進で特別支援プログラム「Data Hack」を活用 データドリブン経営戦略のもと、データ分析の内製化と DXデジタル人材の育成に向けた取り組みを加速
●花王株式会社 様
技術継承を含め全社的なデータ活用の基盤づくりを開始
Azure Cognitive Search で15年間300万件の製造現場ナレッジを活用する検索システムを構築
●出光興産株式会社 様
TeamsとAzure Cognitive Servicesを連携
AI チャットボットを高速開発、新本社に関する多様な質問に回答できる高い柔軟性と管理性を実現
●東京地下鉄株式会社 様
Power Apps と Azure AIを活用
内製化と市民開発で、線路の撮影画像から設備劣化などの異常を検出するソリューションを開発
●株式会社ベネッセホールディングス 様
AI / MLを活用した認知症ケア支援の取り組みを本格化
腕利き介護士のスキル実践を可能にする「マジ神AI」を開発、科学的介護による QOL 向上を目指す
●富士フイルムビジネスイノベーション株式会社 様
DynamicsのデータをAzure AIで自動処理
入金消込AIシステムをAzureに構築し基幹システムと連携、判断が難しい手動作業約 20%を自動化
●田辺三菱製薬株式会社 様
Azure AIを活用したリアルタイム翻訳ツールを導入
Web会議での英語コミュニケーションや聴覚障害への対応を見直し生産性向上と働き方改革を実現
●日揮株式会社 様
サバ陸上養殖×エンジニアリング×AIで社会課題を解決 Azure Machine Learningで魚体サイズなどを可視化し、
支援プログラム「MLOps Lab」で難易度の高い養殖を成功に導く
【関連情報】
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