隨著台灣《人工智慧基本法》正式施行，7 大 AI 原則為政府與產業樹立了 AI 應用準則。面對全新的治理框架，企業與機關該如何將原則轉化為可執行的實務？本白皮書以微軟負責任 AI 為基礎，逐項對應基本法 7 大原則，提供從治理框架到落地實踐的完整指引，協助客戶安心擁抱 AI 創新。

重點摘要

• 對應基本法 7 大 AI 原則——逐項對照微軟負責任 AI 標準如何呼應「永續發展與福祉、人類自主、隱私保護與資料治理、資安與安全、透明與可解釋、公平與不歧視、問責」，治理框架一次對齊

• 負責任 AI 的具體落地——以微軟 6 大負責任 AI 原則為基礎，搭配 Responsible AI Toolbox、Transparency Notes 等工具，把抽象原則轉化為可驗證的開發與部署實務

• 資料隱私與在地落地兼顧——透過 Global 與 DataZone 部署選項掌握資料落地位置，並以 ISO/IEC 27001、27018、42001:2023 等國際認證，回應資安與資料治理要求

• 智財權無後顧之憂——以「客戶著作權承諾」(Customer Copyright Commitment)  為企業使用生成式 AI 提供智財權保障，內容過濾機制同步把關產出風險

• AI 決策不脫離人為監督——關鍵決策由人主導，AI 僅作輔助；並透過模型可解釋工具，讓判斷依據有跡可循，落實「人類自主」與「透明與可解釋」原則

• 公平性內建於開發流程——將偏差檢測納入負責任 AI 開發實務，協助降低 AI 決策中的偏見風險，落實「公平與不歧視」原則

AI 治理不再紙上談兵。立即下載白皮書，掌握對應基本法 7 大原則的實務做法。