SQL Server 2019 巨量資料叢集(Big Data Clusters)
技術架構概覽

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SQL Server 2019 巨量資料叢集(Big Data Clusters)技術架構概覽

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無論在零售、製造、金融或各行各業中,資料可以說是企業運作的命脈之一。當許多公司開始從不同新來源取得大量非結構化、快速流動的資訊,如何整合、分析眾多的資料便成為一項艱難的挑戰。

 

為了讓企業能夠快速處理及運用眾多的資料,SQL Server 2019 巨量資料叢集 (Big Data Clusters) 可以讓您靈活地與巨量資料互動,包括在 Kubernetes 上執行之 SQL Server、Spark 和 Hadoop分散式檔案系統(HDFS)容器的可擴充叢集;透過叢集查詢多個外部資料源;以及使用 AI、機器學習服務和其他分析工具分析資料。

 

SQL Server 2019 BDC 提供三大功能:

  1. 資料虛擬化:利用 SQL Server PolyBase 查詢外部資料來源,並支援多種 PolyBase 連接器,例如 Spark、MongoDB、Azure Cosmos DB、Teradata、Microsoft SQL Server 等。
  2. 資料超市:橫向擴展計算和儲存,提高分析資料的性能,達到分散式查詢的能力,作為快取以進一步分析。
  3. 資料湖(Data Lake)、機器學習及 Spark:透過 Spark 及 SQL 整理大量非結構化、快速流動資訊的 HDFS 的資料,來做大數據處理和機器學習訓練。

 

透過此線上課程,將帶您一窺 SQL Server 2019 BDC 架構、功能及特點,瞭解其如何協助您打破資料孤島,幫助企業輕鬆儲存、運算、部署及管理大量的高價值關聯式資料,讓您輕鬆地結合與分析巨量資料,共創商業價值。

議程 :

  • SQL Server 2019 Big Data Clusters 架構
  • SQL Server 2019 Big Data Clusters 特色功能

     -  資料虛擬化(Data Virtualization)

     -  資料超市(Data Mart)

     -  資料湖(Data Lake)、機器學習及 Spark

  • SQL Server 2019 Big Data Clusters 特點總結

https://info.microsoft.com/GC-AzureSQL-WBNR-FY21-10Oct-26-OverviewofthetechnicalarchitectureofSQLServer2019BigDataClusters-SRDEM48311_LP02ThankYou-StandardHero.html