随着大模型兴起，人工智能进入2.0时代。开源社区有许多基于大模型应用的框架和解决方案，其中Semantic Kernel更适合传统工程以及多语言体系的工程团队使用；LangChain适合数据科学员进行使用，而BenToML适合多模型部署场景。本手册主要介绍.NET和Python两个版本的Semantic Kernel，并结合Azure OpenAI Service给需要掌握大模型应用开发的各位进行指导。 

下载本手册，了解： 

• 大型语言模型知识 
• 如何通过 SDK 访问Azure OpenAI Service 
• Semantic Kernel 的基本知识及使用