On Demand
Aufgrund der hohen Nachfrage bei der AI Learning Week im September 2025 stellen wir Ihnen diese Session als On-Demand-Aufzeichnung zur Verfügung.

Stellen Sie sich vor, Ihre Business-User könnten mit einfachen Fragen in Alltagssprache komplexe Datenanalysen durchführen – ohne IT-Unterstützung. Mit Microsoft Fabric und den Fabric Data Agents wird das Realität: KI-gestützte Self-Service-Analytics für mehr Datenkompetenz und Effizienz im Unternehmen. Wie machen Sie das für Ihre Teams am einfachsten nutzbar?

Erfahren Sie es in den Session-Aufzeichnungen von unserer AI Learning Week 2025: kompaktes Wissen rund um KI, kostenlos vermittelt.

In dieser Deep-Dive-Session erleben Sie ein praxisnahes End-to-End-Szenario mit Microsoft Fabric: von der Datenerfassung bis hin zur Analyse und Visualisierung. Sie erfahren, wie die Microsoft-Lösung als zentraler Daten-Hub agiert und Datenflüsse, Analysemodelle und operative Logik auf einer einheitlichen Plattform zusammenführt, um leistungsstarke Analytics-Szenarien umzusetzen.

Ein besonderer Fokus liegt dabei auf den Fabric Data Agents, die dialogfähige KI-Umgebungen schaffen, in denen Anwender*innen ohne komplexe Abfragen auf verschiedene Datenquellen zugreifen können. Wir erklären das Zusammenspiel mit Lakehouses, Warehouses, Power BI-Semantikmodellen und KQL-Datenbanken und zeigen, wie Sie damit Self-Service-Analytics im Unternehmen fördern.

Das Ergebnis: weniger IT-Abhängigkeit, einfachere Analysen und bessere Entscheidungen für alle Fachbereiche.

Lernziele:

• Architektur und Funktionen von Microsoft Fabric verstehen
• Einsatz von Fabric Data Agents nachvollziehen: Wie KI-Agenten Abfragen in natürlicher Sprache beantworten
• Potenzial für Self-Service-Analytics in der eigenen Organisation identifizieren
• Insights gewinnen, wie Data Agents den Zugang zu Daten demokratisieren und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen und IT verbessern

Voraussetzungen:
Diese Session richtet sich an: Fortgeschrittene.

Registrieren Sie sich jetzt für die Session-Aufzeichnung „Data Analytics mit Fabric & Data Agents“

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