On Demand
Aufgrund der hohen Nachfrage bei der AI Learning Week im September 2025 stellen wir Ihnen diese Session als On-Demand-Aufzeichnung zur Verfügung.

Ohne gute Daten funktioniert keine KI. Haben Sie schon mal erlebt, dass wichtige Daten überall verstreut sind oder Sie unsicher sind, ob alle Datenschutzregeln eingehalten werden? Wie gestalten Sie eine einfache Lösung, um Ihre Daten besser zu organisieren und so Ihre KI-Projekte erfolgreich zu machen?

Erfahren Sie es in den Session-Aufzeichnungen von unserer AI Learning Week 2025: kompaktes Wissen rund um KI, kostenlos vermittelt.

In dieser Grundlagen-Session zeigen wir Ihnen, wie Sie mit Microsoft Azure eine moderne Datenplattform aufbauen. Sie lernen, wie Sie Ihre Daten gut organisieren, auswerten und für KI nutzen – ganz ohne großen Aufwand.

Sie lernen, wie moderne Cloud-Datenarchitekturen mit Azure-Diensten wie Data Lake und Data Factory funktionieren. Dabei steht das Data Lakehouse-Konzept im Mittelpunkt – eine smarte Kombination aus Data Lake und Data Warehouse für Big Data und BI. Ergänzt wird das durch Microsoft Fabric, eine Plattform für Datenaufnahme, Speicherung, Analyse und Visualisierung, die Daten für KI-Anwendungen nutzbar macht.

Anhand praktischer Beispiele zeigen wir, wie Sie Daten für Machine Learning vorbereiten und mit Tools wie Purview Daten-Governance sowie Datenqualität sicherstellen. Zudem erfahren Sie, wie Sie hybride Datenlandschaften effizient verwalten und bestehende Systeme integrieren. So schaffen Sie mit Azure eine sichere, skalierbare und intelligente Datenbasis, die Innovation und Compliance vereint.

Die Expert*innen von unserem Partner brainymotion vermitteln Ihnen kompaktes Wissen über Azure und Microsoft Fabric, damit Sie Ihre intelligente Datenplattform aufbauen können.

Lernziele:

• Data Lakehouse verstehen: Data Lake und Data Warehouse für Big Data und BI
• Microsoft Fabric kennenlernen: einheitliche Daten- und Analytics-Plattform zur Nutzung von Daten für KI (Integration von Dateningestion, Lake, Warehouse, BI)
• Datenaufbereitung für KI verstehen: Verfahren zum Bereinigen, Transformieren und Anreichern von Daten (ETL/ELT) als Grundlage für Machine Learning
• Daten-Governance & Qualität sicherstellen: Rollen, Richtlinien und Tools (z. B. Purview) gezielt für vertrauenswürdige und den Vorschriften entsprechende Daten einsetzen

Voraussetzungen:
Diese Session richtet sich an: technische Einsteigerinnen. Es sind folgende Vorkenntnisse erforderlich: grundlegendes Azure-Verständnis.

Registrieren Sie sich jetzt für die Session-Aufzeichnung „Azure-Grundlagen | Die intelligente Data Platform von Microsoft“

Noch mehr Kurztrainings entdecken? Alle Lernmöglichkeiten, Sessions und Kurse unserer AI Learning Week finden Sie auf unserer Webseite. Bitte beachten Sie, dass aus administrativen Gründen eine separate Registrierung je Session erforderlich ist.