Was in den vergangenen Jahren oft nur ein Lippenbekenntnis war, ist heute meist fester Bestandteil der Unternehmensstrategie: der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML). Ein Großteil der deutschen Unternehmen nutzt bereits das Potenzial – viele haben ihre Ausgaben für KI/ML im Zuge der Corona-Pandemie sogar erhöht. Ein wichtiger Faktor, der Handlungsbedarf schafft: die steigende Komplexität der IT-Infrastruktur und -Sicherheit. Ohne automatisierte, selbstlernende Systeme sind diese kaum mehr zu bewältigen.

Die IDG Studie Machine Learning 2021, die in Kooperation mit Lufthansa, DataLab und Microsoft entstanden ist, zeigt eine positive Entwicklung: Viele der befragten Firmen haben bereits eine breitere Palette an Use Cases entwickelt, die neben den klassischen Einsatzgebieten wie Prozessautomatisierung, der Optimierung von Lieferketten und Qualitätssicherung auch Logistik und neue Anwendungen wie Customer-Self-Service einschließen. Ein Fortschritt, der zeigt: Überall dort, wo größere Datenmengen entstehen und intelligente Vorhersagen automatisiert werden sollen, kann KI/ML hilfreich sein.

Lesen Sie in unserem kostenfreien eBook, welche Ziele mit KI und Machine Learning verfolgt werden können und welche Methoden und Herausforderungen es gibt – von Datenverständnis und -strategie, über fehlendes Know-how, bis hin zur Akzeptanz der Kunden. Erfahren Sie, warum KI/ML nicht nur die IT, sondern auch andere Bereiche wie Produktion betrifft und warum die „künstliche Generierung von Wissen aus Erfahrung“ ein entscheidender Baustein ist, um zukunftsfähig zu bleiben.

Wir wünschen Ihnen interessante neue Einblicke!