Predictive Analytics - Retourenoptimierung im Fashion e-Commerce

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Predictive Analytics - Retourenoptimierung im Fashion e-Commerce

Dienstag, 17. April 2018, 14:00 - 15:00 Uhr
Retouren sind eine Herausforderung und Kostentreiber für den Fashion e-Commerce: Endkunden bestellen Artikel in mehreren Varianten und Größen, um auswählen und anprobieren zu können. Sie entscheiden sich am Ende im Extremfall für nur einen Artikel und senden alle anderen zurück. Ein anderes Phänomen ist das so genannte Partyshopping: Kunden bestellen einen Artikel, tragen diesen beispielsweise für eine Party und senden ihn danach getragen wieder zurück. Die Regelungen des Fernabsatzgesetzes geben ihnen diese Freiheit. Eine Grauzone für den Handel, der Schäden verursacht und sehr viel Geld kostet. Dieser Herausforderung kann mit Hilfe von Predictive Analytics begegnet werden. Damit können automatisiert präventive Maßnahmen ergriffen werden um die Anzahl der Retouren zu senken.
https://info.microsoft.com/DE-AI-WBNR-FY18-02Apr-17-PredictiveAnalytics-RetourenoptimierungimFashione-Commerce-MCW0004047_02ThankYou-StandardHero.html
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