Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der wichtigsten Technologieansätze im Moment und hat daher aus gutem Grund einen festen Platz in Forschung und Lehre – sei es als Vorlesung im Curriculum, als eigenständiges Studienfach oder als Forschungsmethode.

Die Künstliche Intelligenz als wissenschaftlicher Bereich umfasst verschiedene Teilgebiete, die für den Aufbau einer KI vonnöten sind. Dazu gehören neben dem Lernen an sich, auch die effiziente Abspeicherung, Einordnung und Sortierung von Wissen und eine Logik, um das Gelernte anwenden zu können. Ein Blick auf die verschiedenen Angebote deutscher Universitäten lässt eine Fokussierung auf drei Säulen erkennen: Machine Learning, Deep Learning sowie Bild-, Sprach- und Texterkennung.

Microsoft Azure, die Cloud-Plattform von Microsoft, gibt Ihnen mit seinem umfangreichen Angebot an KI-Diensten Unterstützung für Ihre Lehrangebote an die Hand. Einblicke in diese Möglichkeiten erhalten Sie in unserem Whitepaper „Künstliche Intelligenz in der Lehre: KI-Kompetenzen praktisch vermitteln“.