Webinarreihe: DatenDienstag - KI Special

Die digitale Transformation erfordert in allen Branchen intelligente Systeme, die lernen, weiterentwickelt werden und sich selbst weiterentwickeln. Diese Systeme können sich mit Hilfe von maschinellem Lernen an die sich verändernden Geschäftsanforderungen und dynamische Unternehmensumwelt anpassen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, die auf Big Data, enormer Rechenleistung durch Cloud Computing und bahnbrechenden Algorithmen beruht, werden bisher ungeahnte Möglichkeiten für Ihr Geschäftsmodell eröffnet. KI kann Ihre Produkte transformieren, Betriebsabläufe optimieren, Ihre Mitarbeiter befähigen produktiver und effizienter zu agieren sowie die Kundenzufriedenheit erhöhen. Durch den Einsatz von KI-Diensten auf Azure kann maximale Produktivität und Flexibilität erreicht werden, wie es zuvor nicht möglich war. Heute schon ist künstliche Intelligenz fast überall im Einsatz. 90 % aller Fortune 500 Unternehmen nutzen bereits die Microsoft Cloud. KI findet in allen Industrien, vom Bankwesen über Einzelhandel bis zu Produktionsbetrieben Anwendung. Die Bandbreite der Möglichkeiten und Anwendungsfelder wollen wir Ihnen in dieser Spezialserie des DatenDienstags aufzeigen. Mit diesem Format wollen wir unsere Kunden und Partner unterstützen, die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Integration von KI-Diensten zu erfüllen. Beim DatenDienstag mit Fokus auf künstlicher Intelligenz werden in verschiedenen Webinaren die aktuellsten Themen in Hinblick auf KI vorgestellt.

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Die digitale Transformation erfordert in allen Branchen intelligente Systeme, die lernen, weiterentwickelt werden und sich selbst weiterentwickeln. Diese Systeme können sich mit Hilfe von maschinellem Lernen an die sich verändernden Geschäftsanforderungen und dynamische Unternehmensumwelt anpassen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz, die auf Big Data, enormer Rechenleistung durch Cloud Computing und bahnbrechenden Algorithmen beruht, werden bisher ungeahnte Möglichkeiten für Ihr Geschäftsmodell eröffnet. KI kann Ihre Produkte transformieren, Betriebsabläufe optimieren, Ihre Mitarbeiter befähigen produktiver und effizienter zu agieren sowie die Kundenzufriedenheit erhöhen. Durch den Einsatz von KI-Diensten auf Azure kann maximale Produktivität und Flexibilität erreicht werden, wie es zuvor nicht möglich war. Heute schon ist künstliche Intelligenz fast überall im Einsatz. 90 % aller Fortune 500 Unternehmen nutzen bereits die Microsoft Cloud. KI findet in allen Industrien, vom Bankwesen über Einzelhandel bis zu Produktionsbetrieben Anwendung. Die Bandbreite der Möglichkeiten und Anwendungsfelder wollen wir Ihnen in dieser Spezialserie des DatenDienstags aufzeigen. Mit diesem Format wollen wir unsere Kunden und Partner unterstützen, die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Integration von KI-Diensten zu erfüllen. Beim DatenDienstag mit Fokus auf künstlicher Intelligenz werden in verschiedenen Webinaren die aktuellsten Themen in Hinblick auf KI vorgestellt.

Es muss nicht immer Disruption sein! - Mit agiler KI zu konkretem Nutzen

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KI als Mittel zu Disruption ist in aller Munde und so werden in wenigen Monaten Geschäftsbereiche mit zahlreichen Mitarbeitern aufgebaut oder Beratungsaufträge mit großen Volumina vergeben. Dabei ist der Return on Invest oft nachrangig. Jedoch kann das Thema auch anders angegangen werden. Wir zeigen Ihnen anhand konkreter Projekte aus unserer Praxis, wie man mit agiler KI in überschaubarem Aufwand quantifizierbare Ergebnisse erzielen kann.

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Künstliche Intelligenz und Bots im Kundenservice

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Wie lassen sich mit Künstlicher Intelligenz die bekannten Herausforderungen in Service Centern zielführend meistern? Wie lassen sich sowohl die Kundenzufriedenheit als auch die Mitarbeiterproduktivität bei gleichzeitiger Reduzierung der operativen Kosten erhöhen? An einem Szenario wird aufgezeigt wie während der laufenden gesprächsbasierten Kundeninteraktion den Mitarbeitern im Kundenservice relevante, kontextbezogene Informationen aus der unternehmensinternen Wissensbasis in Echtzeit zur Verfügung gestellt werden. Zum Einsatz kommen dabei u. a. die Azure Cognitive Services zur Spracherkennung und für das Natural Language Processing sowie die Cognitive Suche der Microsoft AI Plattform.

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KI in der Prozessoptimierung mit Celonis Process Mining

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In diesem Webinar zeigen wir, wie Unternehmen mittels Celonis Process Mining ihre Prozesse effizienter machen können. Meistens ahnen Unternehmen, dass ihre Prozesse nicht optimal ablaufen. Allerdings fehlt ihnen die nötige Transparenz über ihre Prozessabläufe, um diese Ineffizienzen auch aufzudecken. Häufig kann ein einziger Prozess Hunderte von Varianten durchlaufen – mit klassischen Prozessoptimierungstechniken ist das nicht zu bewerkstelligen. Celonis dagegen nutzt Transaktionsdaten aus IT-Systemen, um die tatsächlichen Geschäftsprozesse mittels KI zu visualisieren, zu analysieren und letztendlich zu optimieren. Die Software arbeitet mit Machine Learning an der Optimierung von Workflows, um zukünftigen Problemen in Prozessabläufen vorzubeugen.

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QA-Bots auf Facebook mit dem Microsoft Bot Framework

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Mit über einer Milliarde aktiven Nutzern gehört Facebook immer noch zu den größten sozialen Plattformen. Die Präsenz in diesem Netzwerk ist daher für viele Unternehmen und Organisation selbstverständlich. Viele Anfragen lassen sich auch viel schneller und unkomplizierter über eine kurze Messenger-Nachricht klären, als zum Telefonhörer greifen oder eine E-Mail schreiben zu müssen. Damit man aber möglichst schnell auf die Anfragen seiner Kunden und Partner reagieren kann, müsste die digitale „Hotline“ rund um die Uhr besetzt sein. Hier sind Bots eine deutlich bessere Alternative: Sie schlafen nie und machen nie Pause, können aber einen Großteil wiederkehrender Standardaufgaben schnell und einfach für den Kunden erledigen. Erfahren Sie in diesem Webinar von unseren Experten, wie Sie ohne Programmierung und mit Hilfe des Microsoft Bot Framework einen eigenen Bot auf Facebook bereitstellen können.

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Dinner Party AI

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So, you’ve heard from the experts and gotten the details from the other webcasters. You’re now an expert on artificial intelligence and machine learning. Congratulations! But occasionally, (and way too occasionally, to be honest) you’re invited to a dinner party – and someone asks you what you do. The moment the words "artificial" and "intelligence" cross your lips, they respond with something like, “Oh, like Siri?” or “The Terminator” or “Exmachina” or some other fatally unoriginal remark. Ugh … To avoid having to facepalm your way through the rest of the evening, we have created this ultra simple and entertaining explanation of artificial intelligence, machine learning, and deep learning. Made by non-experts for non-experts, this “15-minutes-of-fun” webinar will show you how to explain AI clearly and concisely. After watching ist you will confidently fascinate even the most inebriated dinner party guest. We can’t help getting you invited to dinner parties, but we can help you get your message across. Join us to see how!

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Predictive Analytics - Retourenoptimierung im Fashion e-Commerce

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Retouren sind eine Herausforderung und Kostentreiber für den Fashion e-Commerce: Endkunden bestellen Artikel in mehreren Varianten und Größen, um auswählen und anprobieren zu können. Sie entscheiden sich am Ende im Extremfall für nur einen Artikel und senden alle anderen zurück. Ein anderes Phänomen ist das so genannte Partyshopping: Kunden bestellen einen Artikel, tragen diesen beispielsweise für eine Party und senden ihn danach getragen wieder zurück. Die Regelungen des Fernabsatzgesetzes geben ihnen diese Freiheit. Eine Grauzone für den Handel, der Schäden verursacht und sehr viel Geld kostet. Dieser Herausforderung kann mit Hilfe von Predictive Analytics begegnet werden. Damit können automatisiert präventive Maßnahmen ergriffen werden um die Anzahl der Retouren zu senken.

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Einführung in Machine Learning Methoden für Data Science

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Dieses Webinar gibt einen ersten Einblick in wichtige Konzepte und Begriffe des Machine Learnings. Es werden zunächst wesentliche Algorithmen vorgestellt. Im Anschluss gibt Uwe Pritzsche, Experte auf diesem Themengebiet, Tipps für die Praxis.

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Einführung in Machine Learning in der Cloud

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In diesem Webinar erhalten Sie eine Einführung in Machine und Deep Learning in der Cloud. Lernen Sie nicht nur die Theorie, sondern auch die Praxis kennen. Zudem erfahren Sie alles von der Modellerstellung bis zur Verwendung in Geschäftsprozessen.

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Intelligente Automatisierung – Künstliche Intelligenz für Einsteiger

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Heute ist es ein erheblicher Wettbewerbsnachteil, sich gegen neue Technologie zu sperren. Innovative Ansätze sind nötig, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Das KPMG Lighthouse zeigt, wie Digitalisierung im Bereich der künstlichen Intelligenz gepaart mit einer starken Allianz anhand aktueller Anwendungsfälle im Markt aussehen kann.

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Einführung in SQL Server 2017 - Machine Learning Services

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Der SQL Server 2017 enthält unter anderem die SQL Server Machine Learning Services als wesentliche Neuerung. Damit können komplexe Analysen und Machine Learning Methoden in R oder Python geschrieben werden und direkt aus SQL Server heraus genutzt werden. In dieser Präsentation beleuchten wir die SQL Server Machine Learning Services aus mehreren Perspektiven und zeigen anhand von Demos, welche Möglichkeiten sie z. B. für Datenbankadministratoren, Data Scientists oder IT-Architekten bieten.

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KI in der modernen Kommunikation und im Unternehmensalltag

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In diesem Webinar zeigen wir verschiedene Szenarien, in denen Bots in Verbindung mit Cognitive Services und künstlicher Intelligenz eingesetzt werden. Anhand von Beispielen gehen wir auf Lösungen im Bereich Customer Service, Employee-Self-Service, Realtime Translations und Anbindungen an Voice Channel wie Alexa, Cortana und Google Home ein.

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Einsatzgebiete von AI in der Finanzwelt

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Die Finanzwelt ist seit je her geprägt durch eine hohe Zahlenaffinität und zahlreiche Analysen, um Entscheidungen in bestmöglicher Qualität treffen zu können. Dies betrifft zum Beispiel die Kreditvergabe oder eine Investition in liquide Anlageprodukte wie Aktien oder Anleihen. Somit ist die aktuelle Entwicklung in Bezug auf eine explodierende Verfügbarkeit an Datenquellen und moderne Analyseverfahren aus dem Bereich Künstliche Intelligenz (AI) eine echte Chance und gleichzeitige Herausforderung für Finanzinstitute. Denn gerade in Märkten, auf denen Teilnehmer mit der besten Informationsqualität einen signifikanten Vorsprung vor dem Wettbewerb haben, gehört dieses Thema zu den Top-Prioritäten

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JFK-Akten: Archive digitalisieren mit den Microsoft Cognitive Services

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Die Microsoft Cognitive Services sind ein Werkzeugkasten, mit dem Nutzer innerhalb von Minuten KI-Fähigkeiten wie Bild- oder Handschrifterkennung ihren Applikationen und Businessprozessen hinzufügen können. Ein hochrelevanter Anwendungsfall ist die Digitalisierung von Archiven und das Zugänglichmachen des enthaltenen Wissens. In diesem Webinar werden die Microsoft Cognitive Services vorgestellt am Beispiel der kürzlich veröffentlichten JFK-Ermittlungsakten. In einer Demo wird gezeigt, wie damit Archive effizient digitalisiert, das Wissen darin erschlossen und einem breiten Publikum zugänglich gemacht werden können.

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Künstliche Intelligenz – was wir von George Lucas lernen können

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Künstliche Intelligenz umfasst eine Vielzahl von denkbaren Anwendungsmöglichkeiten. Anhand von existierenden und visionären Fallbeispielen aus den Industrien Automotive, Public und Retail, öwird der konkrete Einsatz von KI veranschaulicht. Unsere Experten geben anschließend Empfehlungen für den sinnvollen Einsatz von KI in verschiedenen Branchen.

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Video Indexer: Medienarchive einfach aufbereiten

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Extrahieren Sie durch künstliche Intelligenz schnell und einfach Inhalte aus Video- und Audiomaterial. Verbessern Sie die Auffindbarkeit von Inhalten wie Suchergebnissen durch die Erkennung von gesprochenen Wörtern, Gesichtern, Zeichen und Emotionen. Mit den durch den Video Indexer extrahierten Daten können anhand von Empfehlungen, Highlight-Clips und interaktiven Videos hervorragende Interaktionen mit Ihren Kunden erstellt werden.

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